AI와 미래기술
머신러닝과 딥러닝의 차이점과 활용 사례
1. 머신러닝과 딥러닝의 개념인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간과 유사한 방식으로 사고하고 학습할 수 있도록 만드는 기술을 의미하며, 그 하위 분야로 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)이 있다. 머신러닝과 딥러닝은 AI 발전의 핵심 요소로 자리 잡았으며, 다양한 산업과 응용 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어내고 있다. 하지만 두 개념은 서로 밀접한 관련이 있으면서도 기술적인 차이가 존재한다.1.1 머신러닝(Machine Learning)머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측이나 결정을 수행하는 기술이다. 머신러닝의 기본 개념은 사람이 직접 프로그램을 작성하지 않고, 기계가 스스로 학습하여 문제를 해결하는 것이다. 이는 크게 지도학습(Supervise..
